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28日，记者从中国科学院空天信息立异研讨院（以下简称空天院）得悉，空天院付琨研讨员团队和世界拍照丈量与遥感协会协作，构建了一套现在全球尖端规划的遥感图画细粒度方针辨认数据集（FAIR1M），并面向全球揭露发布。
从数百万平方公里规模的卫星图画中快速精准地定位、辨认感兴趣的方针，是遥感数据智能解译范畴的中心难题。“跟着空天信息和人工智能技术的继续开展，近年来，已有渐渐的变多的遥感图画数据集相继发布，但仍然缺少大规划和精细化标示的实例，算法模型的准确性、实用性、智能化程度也待进一步提高。”付琨说。
所谓细粒度方针辨认，是指在方针检测的基础上，辨认出方针的具体类型与类别，比方不只辨认出飞机方针，还能辨认出飞机类型。
该数据集含15000余幅分辩率优于1米、尺度从上千到上万像素不等的图画，具有100多万精细化标示、多角度散布的方针，场景掩盖全球上百个典型城市、城镇，以及常用机场、港口等，其间来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比超越80%，标示成果均经威望判读专家承认。
一起，考虑到不一起间拍照的遥感图画中包含更丰厚的方针相关信息，该数据集还供给了针对同一区域、不一起相的数据，是一套多时相、多分辩、多要素的遥感图画标准化样本集。跟着高分数据的继续堆集，该数据集方案将继续更新。
付琨表明，该数据集有助于推动高分辩率遥感图画解译算法由方针检测向细粒度辨认开展，可作为遥感智能解译范畴的基准数据集，可供从事地理信息、图画处理、遥感测绘、人工智能等相关范畴的专业技术人员研讨运用。（科技日报记者陆成宽）